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COVID-19 diagnosis prediction by symptoms of tested individuals: a machine learning approach
Yazeed Zoabi
Noam Shomron
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial-SinDerivadas
https://doi.org/10.1101/2020.05.07.20093948
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.05.07.20093948v2
Motivation Effective screening of SARS-CoV-2 enables quick and efficient diagnosis of COVID-19 and can mitigate the burden on healthcare systems. Prediction models that combine several features to estimate the risk of infection have been developed in hopes of assisting medical staff worldwide in triaging patients when allocating limited healthcare resources.
bioRxiv
14-05-2020
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Público en general
VIRUS RESPIRATORIOS
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