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Fecha de publicaciónTítuloTipo de publicación/ Tipo de recursoAutor(es)Fecha de depósito
2020A model to predict SARS-CoV-2 infection based on the first three-month surveillance data in Brazil.ArtículoFredi A Diaz-Quijano.; Jose Mario Nunes da Silva.; Fabiana Ganem.; Silvano Oliveira.; Andrea Liliana Vesga-Varela.; Julio Croda.-
2020A close-up on COVID-19 and cardiovascular diseasesArtículoLi Gang.; Hu Rui.; Gu Xuefang.-
2020Real-time estimation and prediction of mortality caused by COVID-19 with patient information based algorithmArtículoWang Lishi.; Li Jing.; Guo Sumin.; Xie Ning.; Yao Lan.; Cao Yanhong.; Day Sara W..; Howard Scott C..; Graff J. Carolyn.; Gu Tianshu.; Ji Jiafu.; Gu Weikuan.; Sun Dianjun.-
2020Genomic determinants of pathogenicity in SARS-CoV-2 and other human coronavirusesArtículoNoam Auslander.; Ayal B Gussow.; Guilhem Faure.; Yuri I. Wolf.; Feng Zhang.; Eugene V. Koonin.-
2020Measuring Emotions in the COVID-19 Real World Worry DatasetArtículoBennett Kleinberg.; Isabelle van der Vegt.; Maximilian Mozes.-
2020Use Crow-AMSAA Method to predict the cases of the Coronavirus 19 in Michigan and U.S.AArtículoYanshuo Wang.-
2020A comparative analysis for SARS-CoV-2ArtículoGoksel Misirli.-
2020Multi-lead QT Screening is Necessary for QT Measurement: Implications for Management of Patients in the COVID-19 EraArtículoCheung Christopher C..; Davies Brianna.; Gibbs Karen.; Laksman Zachary W..; Krahn Andrew D..-
2020Simple Formulas for a Two-Tier Strategy to Flatten the CurveArtículoMichael Nikolaou.-
2020Sequence-based prediction of vaccine targets for inducing T cell responses to SARS-CoV-2 utilizing the bioinformatics predictor RECONArtículoAsaf Poran.; Dewi Harjanto.; Matthew Malloy.; Michael S. Rooney.; Lakshmi Srinivasan.; Richard B. Gaynor.-

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